糖尿病及相关健康指标分析数据集DiabetesandRelatedHealthIndicatorsDataset-dwitarahmadini

数据来源：互联网公开数据

标签：糖尿病, 慢性病, 健康指标, 高血压, 高胆固醇, 心血管疾病, 机器学习, 公共卫生

数据概述：该数据集包含来自公开健康调查的数据，记录了糖尿病患者及相关健康指标信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内的数据快照。地理范围：数据覆盖范围未明确，推测可能来自特定地区或国家。数据维度：数据集包含多个关键健康指标，如：糖尿病诊断结果（Diabetes_binary）、高血压（HighBP）、高胆固醇（HighChol）、身体质量指数（BMI）、中风史（Stroke）、心脏病或心脏病发作史（HeartDiseaseorAttack）、体力活动（PhysActivity）、总体健康状况（GenHlth）、身体健康状况（PhysHlth）、行动困难（DiffWalk）、年龄（Age）、教育程度（Education）、收入（Income）等。数据格式：CSV格式，文件名为filtered_data1.csv，便于进行统计分析和建模。来源信息：数据来源于公开健康调查，已进行数据清洗和预处理。该数据集适合用于糖尿病相关疾病的预测、健康风险评估和公共卫生研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、健康管理等领域的研究，如糖尿病风险因素分析、疾病预测模型构建等。行业应用：可为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在疾病风险评估、个性化健康管理、健康保险定价等方面。决策支持：支持卫生政策制定者进行疾病预防策略的制定，以及医疗资源分配的优化。教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生理解疾病相关因素，进行数据分析和模型构建。此数据集特别适合用于探索糖尿病与其他健康指标之间的关联，预测个体患病风险，以及评估不同干预措施的效果。