糖尿病mellitus疾病诊断与监测数据集SISDiabetesMellitusDataset-marianalucia

数据来源：互联网公开数据

标签：糖尿病，医疗健康，数据集，疾病监测，临床研究，数据分析，公共卫生，生物统计

数据概述：该数据集包含来自医疗机构的糖尿病 mellitus 疾病诊断与监测数据，记录了糖尿病患者的相关临床信息和生理指标。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的医疗机构，包括医院、诊所和糖尿病专科中心。数据维度：数据集包括患者的年龄、性别、体重指数（BMI）、血糖水平、糖化血红蛋白（HbA1c）、血压、胰岛素使用情况、并发症等信息。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于医疗机构和糖尿病研究项目，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于糖尿病的临床研究、疾病监测、公共卫生分析及机器学习模型的训练和验证，特别是在糖尿病的诊断、预测和管理方面具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于糖尿病的流行病学研究、并发症分析及治疗效果评估，如糖尿病发病率的趋势分析、不同治疗方案的效果比较等。行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在糖尿病的早期筛查、个性化治疗和健康管理方面。决策支持：支持医疗机构的糖尿病诊疗策略优化和公共卫生政策的制定，帮助提高糖尿病的防治效果。教育和培训：作为医学、公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解糖尿病的病理机制、诊断标准和治疗技术。此数据集特别适合用于探索糖尿病的发病规律与监测趋势，帮助用户实现糖尿病的早期诊断、精准治疗和有效管理，为糖尿病的防治提供科学依据。