糖尿病预测PimaIndians数据集DiabetesPredictionPimaIndiansDataset-aniketmohan30
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病, 医疗健康, 疾病预测, 机器学习, 数据分析, 生物医学, Pima Indians, 分类模型
数据概述：
该数据集包含来自Pima Indians人群的医疗健康数据，用于预测个体是否患有糖尿病。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于Pima Indians人群，主要位于美国亚利桑那州。
数据维度：数据集包含多个生理和医学指标，包括：怀孕次数(num_preg)、葡萄糖浓度(glucose_conc)、舒张压(diastolic_bp)、皮褶厚度(thickness)、胰岛素(insulin)、身体质量指数(bmi)、糖尿病遗传指数(diab_pred)、年龄(age)和是否患有糖尿病(diabetes)。
数据格式：数据集以CSV和XLSX格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于公开的医疗研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于糖尿病预测、疾病风险评估和机器学习模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学、公共卫生和数据科学交叉领域的学术研究，如糖尿病风险因素分析、预测模型构建等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其适用于疾病筛查、个性化医疗方案制定等方面。
决策支持：支持医疗机构的疾病风险评估和患者管理，帮助优化医疗资源配置。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、生物统计学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握疾病预测模型的构建方法。
此数据集特别适合用于探索糖尿病发病的影响因素，构建预测模型，从而提高糖尿病的早期诊断和预防水平。
