标题：糖尿病预测数据集基于关键健康指标的分析
数据内容：
该数据集包含了用于糖尿病预测的关键健康指标，具体包括以下字段：
- 妊娠次数（Pregnancies）：记录个体的妊娠次数，共有17种不同值。
- 血糖水平（Glucose）：测量空腹血糖浓度，共有136种不同值。
- 血压（BloodPressure）：记录收缩压，共有47种不同值。
- 皮肤厚度（SkinThickness）：测量肱二头肌处的皮肤厚度，共有51种不同值。
- 胰岛素水平（Insulin）：测量血清胰岛素浓度，共有186种不同值。
- 体重指数（BMI）：计算体重指数，共有248种不同值。
- 糖尿病家族史评分（DiabetesPedigreeFunction）：反映糖尿病遗传风险的评分，共有517种不同值。
- 年龄（Age）：记录个体的年龄，共有52种不同值。
- 糖尿病诊断结果（Outcome）：表示是否患有糖尿病，共有2种不同值（0表示无糖尿病，1表示有糖尿病）。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的糖尿病相关研究和应用，包括但不限于：
1. 医疗行业：用于糖尿病预测模型的构建，辅助临床诊断和风险评估。
2. 健康管理行业：用于个性化健康建议的制定，帮助高风险人群采取预防措施。
3. 人工智能与机器学习领域：用于训练分类算法，优化糖尿病预测的准确性。
4. 健康保险行业：用于评估投保人的健康风险，制定合理的保险方案。
标签：糖尿病预测, 健康指标, 妊娠次数, 血糖, 血压, 皮肤厚度, 胰岛素, BMI, 糖尿病家族史, 年龄, 糖尿病诊断结果
行业分类：
- 医疗行业
- 健康管理行业
- 人工智能与机器学习
- 健康保险行业
