标题：糖尿病预测数据集基于健康指标的分析
数据内容：
该数据集包含多个健康指标，用于预测糖尿病的发生。数据元素包括：
- 孕次（Pregnancies）：记录怀孕次数。
- 血糖水平（Glucose）：空腹血糖浓度。
- 血压（BloodPressure）：收缩压和舒张压的平均值。
- 皮肤厚度（SkinThickness）：肱二头肌处的皮肤厚度。
- 胰岛素水平（Insulin）：血清胰岛素浓度。
- 体重指数（BMI）：体重与身高的比值。
- 家族糖尿病遗传风险（DiabetesPedigreeFunction）：衡量家族糖尿病遗传风险的函数值。
- 年龄（Age）：患者的年龄。
- 结果（Outcome）：是否患糖尿病（0 表示未患病，1 表示患病）。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和应用：
1. 医疗健康行业：用于糖尿病的早期筛查和风险评估，帮助医生制定个性化治疗方案。
2. 人工智能与机器学习：用于训练分类模型，预测糖尿病的发生概率。
3. 公共卫生领域：用于分析糖尿病的流行趋势，制定预防策略。
4. 生物医学研究：用于研究健康指标与糖尿病之间的关系，探索潜在的致病因素。
行业分类：医疗健康, 人工智能, 机器学习, 数据分析, 公共卫生
标签：糖尿病预测, 健康指标, 数据分析, 机器学习, 医疗健康, 人工智能, 数据集, 结果预测, 健康风险评估, 互联网公开数据
