坦桑尼亚旅游业消费预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：坦桑尼亚,旅游业,消费预测,机器学习,旅游预测,旅游支出,旅游景点,野生动物园
数据概述：
本数据集来源于Zindi平台，旨在预测游客访问坦桑尼亚时的消费情况。坦桑尼亚旅游业在国家经济中占据重要地位，对GDP贡献约17%，对外汇收入贡献约25%。旅游业直接雇佣超过60万人，间接雇佣多达200万人，2018年创造了约24亿美元的收入。2014年，坦桑尼亚接待了创纪录的110万国际游客，主要来自欧洲、美国和非洲。坦桑尼亚拥有丰富的旅游资源，包括16个国家公园、28个野生动物保护区、44个野生动物管理区、两个海洋公园和一个保护区，总面积超过25%的国土划为野生动物和保护区。主要旅游景点包括塞伦盖蒂草原、恩戈罗恩戈罗火山口、乞力马扎罗山和马法岛海洋公园等。这些景点提供了丰富的自然风光、地形、文化和友好的人民，适合文化旅游、海滩度假、蜜月旅行、狩猎旅游、历史考古和野生动物摄影等。
数据用途概述：
该数据集适用于开发机器学习模型，预测游客在坦桑尼亚的消费情况。旅游运营商和坦桑尼亚旅游局可以使用此模型帮助全球游客在访问坦桑尼亚前预估自己的支出。这有助于提高游客满意度，优化旅游规划，并为旅游业的收入预测提供支持。此外，该数据集还可以用于旅游市场分析、旅游产品开发和旅游政策制定等方面。
