坦桑尼亚旅游业支出分类挑战数据集2014
数据来源：互联网公开数据
标签：坦桑尼亚,旅游业,支出分类,机器学习,旅游预测,旅游经济,旅游吸引点
数据概述：
本数据集涵盖了坦桑尼亚旅游业的支出分类信息，旨在支持机器学习模型的开发，以预测游客在坦桑尼亚的支出情况。数据集包含游客的支出类别及金额等信息，有助于分析游客的消费行为。坦桑尼亚旅游业是该国经济的重要组成部分，贡献了约17%的国内生产总值和25%的外汇收入，提供了超过60万名直接就业机会和多达200万名间接就业机会。2014年，坦桑尼亚接待了创纪录的110万国际游客，主要来自欧洲、美国和非洲。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习模型开发，旨在帮助旅游运营商和坦桑尼亚旅游局预测游客的支出情况。通过分析游客的消费行为，旅游相关机构可以更好地规划旅游资源，提供个性化的旅游服务，并制定相应的市场策略。此外，该数据集也可用于研究旅游业对当地经济的影响，评估旅游资源的开发潜力。
举例：
该数据集包含以下字段：游客ID、性别、年龄、国家、住宿类型、活动类型、支出金额等。例如，游客ID为12345的游客是一名来自美国的35岁男性，他在坦桑尼亚的住宿选择了豪华酒店，参与了野生动物摄影和狩猎活动，总支出为5000美元。通过分析此类数据，可以构建机器学习模型以预测游客在坦桑尼亚的支出情况。
