坦桑尼亚水井状况预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：水井, 水资源, 维护预测, 地理信息, 社区供水, 数据分析, 状态分类
数据概述：
本数据集来源于坦桑尼亚的水资源管理数据，包含了大量关于水井（水点）的详细信息。数据集旨在帮助预测水井的运行状态，包括其是否正常运行、需要维修还是完全失灵。数据涵盖了多个维度，如水井的地理位置、安装年份、运维方式、水质和水量等，为研究和改善水资源管理提供了重要支持。
数据集中的每个记录代表一个具体的水井，包含以下关键字段：
- amount_tsh：水井的静态水头，表示水井可提供的水量。
- date_recorded：数据记录的日期。
- funder：资助该水井的组织或机构。
- gps_height：水井的海拔高度。
- installer：负责安装水井的组织。
- longitude, latitude：水井的地理坐标（经度和纬度）。
- wpt_name：水井的名称（如果有的话）。
- basin, subvillage, region, region_code, district_code, lga, ward：水井的地理位置信息，包括盆地、子村庄、区域、区域代码、行政区代码、地方政府区和社区等。
- population：水井周边的居民人口数量。
- public_meeting：是否召开过公共会议。
- recorded_by：记录数据的组织或个人。
- scheme_management, scheme_name：水井的管理方案及其名称。
- permit：水井是否获得许可。
- construction_year：水井的建设年份。
- extraction_type, extraction_type_group, extraction_type_class：水井的取水方式及其分类。
- management, management_group：水井的管理方式及其分类。
- payment, payment_type：水井的收费方式及其类型。
- water_quality, quality_group：水井的水质及其分类。
- quantity, quantity_group：水井的水量及其分类。
- source, source_type, source_class：水井的水源及其分类。
- waterpoint_type, waterpoint_type_group：水井的类型及其分类。
每条记录对应一个水井的状态标签，分为以下三类：
- functional：水井正常运行，无需维修。
- functional needs repair：水井正常运行，但需要维修。
- non functional：水井无法运行。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 水资源管理与维护：通过预测水井的运行状态，帮助水资源管理部门优先安排维护工作，提高水资源的可用性和可持续性。
2. 社区供水保障：确保社区能够获得清洁、可饮用的水源，特别是在偏远或资源匮乏的地区。
3. 数据驱动决策：为政策制定者和研究者提供数据支持，用于分析水资源分布、使用情况和管理策略的有效性。
4. 机器学习与数据分析：作为练习数据集，用于开发和验证预测模型，特别是在分类任务和时间序列分析中。
5. 公益与社会影响力项目：支持公益组织或非政府组织（NGO）开展水资源相关项目，改善社区生活条件。
通过分析和利用此数据集，可以有效提升水资源管理效率，降低维护成本，并保障社区用水安全。同时，数据也适用于机器学习模型的训练和评估，帮助研究人员探索影响水井运行状态的关键因素。
