数据集概述
该数据集收集了坦桑尼亚五个地区孕妇的临床参数，覆盖8,817名在基层医疗机构就诊的孕妇，旨在支持机器学习应用对服务不足社区的孕产妇健康风险进行分层，助力识别高危妊娠并改善母婴健康结果。
文件详解
- 文件名称: metadata.pdf，文件格式: PDF
- 内容: 可能包含数据集的背景、数据收集方法、变量定义等元数据信息
- 文件名称: maternal_dataset_csv.csv，文件格式: CSV
- 字段示例:
- SN: 序号
- age: 年龄
- no_pregnancy: 妊娠次数
- last_normal_menustration_date: 末次正常月经日期
- duration_of_pregnancy_weeks_: 孕周
- duaration_of_pregnancy_days_: 妊娠天数
- expected_date_of_delivery: 预产期
- vaginal_bleeding: 阴道出血情况
- vaginal_discharge: 阴道分泌物情况
- nausea_and_vomiting: 恶心呕吐情况
- problems_in: 其他健康问题（字段内容未完全展示）
适用场景
- 机器学习模型开发: 构建孕产妇健康风险预测模型，识别高危妊娠
- 公共卫生研究: 分析坦桑尼亚服务不足社区的孕产妇健康状况及风险因素
- 母婴健康干预: 为制定及时的临床干预措施提供数据支持
- 卫生指标基准: 作为孕产妇健康指标的基准数据，评估区域健康服务效果
- 教育工具开发: 用于社区和临床场景的孕产妇健康知识教育工具构建
