数据集概述
本数据集围绕探索性因子分析（EFA）在识别学生能力结构中的模拟应用展开，包含用于复现分析的代码、合成数据集、可视化图表及使用说明，为研究学生能力维度的因子结构提供模拟工具与示例数据支持。
文件详解
- 可视化文件（.png）：
- Figure1_ScreePlot.png：碎石图，用于展示因子分析中的特征值分布，辅助确定因子数量。
- Figure2_FactorDiagram_English.png：因子结构图，可视化学生能力维度的因子载荷关系。
- 数据文件：
- S2_Synthetic_Dataset.csv：CSV格式的合成数据集，包含学生在逻辑数学、基础物理概念等能力维度的评分数据。
- S2_Synthetic_Dataset.xlsx：Excel格式的合成数据集，内容与CSV文件一致。
- 代码文件：
- S1_R_Script.R：R语言脚本，用于执行探索性因子分析的可复现工作流。
- S1_R_Script.txt：TXT格式的R脚本文本文件，内容与R脚本一致，包含EFA分析的代码注释。
- 文档文件：
- S3_Usage_Notes.docx：使用说明文档，提供数据集及分析流程的补充说明。
适用场景
- 教育测量研究：用于分析学生能力结构的因子维度，探索学科能力的内在关联。
- 统计方法应用：作为探索性因子分析（EFA）模拟研究的示例数据，验证因子分析流程的有效性。
- 教育评估工具开发：辅助构建学生能力评估量表，优化能力维度的划分与测量指标设计。
- 学术研究复现：为相关期刊论文的分析方法提供可复现的代码与数据支持。
