淘宝用户行为数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为,电子商务,时间序列分析,用户画像,消费行为,推荐系统,行为分析
数据概述：
本数据集记录了淘宝APP在2014年11月18日至2014年12月18日期间用户的详细行为数据，共计约104万条记录。数据集包含6个关键字段，分别为用户身份（user_id）、商品ID（item_id）、用户行为类型（behavior_type）、地理位置（user_geohash）、品类ID（item_category）和行为发生时间（time）。所有数据均经过脱敏处理，确保用户隐私安全。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括用户行为分析、消费趋势研究、产品推荐优化、用户画像构建等。研究人员可以利用此数据集探索用户行为模式，分析不同行为类型之间的关联性；电商运营方可以基于数据优化商品推荐策略，提升用户购买转化率；数据科学家可以利用数据进行时间序列分析，预测用户行为趋势，或构建机器学习模型以识别用户潜在需求。此外，该数据集还可用于教学和培训场景，帮助学习者理解用户行为分析的实际应用。
