数据集概述
本数据集为新西兰塔拉纳基盆地Tui-3D地震勘探的半自动解释基准数据，包含十四组标记地层不整合的地震层位，其中五组在33条Inline剖面、九组在19条Crossline剖面完成标注。同时涵盖插值法与深度学习法的对比实验结果，以及不同图像块大小训练模型的独立实验数据，共包含五个文件。
文件详解
- Tui-3D_seismic_header.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含地震勘探基础信息，如区域（Taranaki_Basin）、调查名称（TUI-3D）、Inline范围（3000-4500）、Crossline范围（756-3230）、采样率等元数据
- Crosslines_NZ_Interpretation_Dataset.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：Crossline剖面的地震层位解释数据集压缩文件
- Inline_dataset_train_test_lines.txt
- 文件格式：TXT
- 内容说明：Inline剖面数据集的训练与测试线相关信息文件
- Crossline_dataset_train_test_lines.txt
- 文件格式：TXT
- 内容说明：Crossline剖面数据集的训练与测试线相关信息文件
- Inlines_NZ_Interpretation_Dataset.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：Inline剖面的地震层位解释数据集压缩文件
数据来源
论文“A Benchmark Dataset for Semi-Automatic Seismic Interpretation Based on a New Zealand's Seismic Survey”
适用场景
- 地震数据半自动解释算法评估: 用于测试和对比插值法、深度学习法等数据驱动方法在地震层位解释中的性能
- 地质勘探机器学习模型训练: 基于标注的地震层位数据，训练和优化针对油气勘探领域的深度学习分割模型
- 地震地层分析: 利用十四组地层不整合标记的地震层位数据，开展塔拉纳基盆地的地震地层学研究
- 勘探数据处理方法对比: 分析不同图像块大小对深度学习模型训练效果的影响，优化模型输入参数
