塔塔工业公司股票价格预测数据集-印度国家证券交易所-模拟数据-dermisfit
数据来源：互联网公开数据
标签：股票价格,塔塔工业,印度,NSE,金融数据,时间序列,深度学习,LSTM,Keras,TensorFlow,预测分析
数据概述：
本数据集包含塔塔工业公司（Tata Industries）的股票价格数据，数据来源于印度国家证券交易所（NSE, National Stock Exchange）。数据包括观测数据和模拟数据，旨在为深度学习模型的训练和评估提供支持。该数据集的时间跨度、数据频率等具体信息未明确说明，但足以满足进行股票价格预测的深度学习任务。
数据用途概述：
该数据集主要用于深度学习模型的构建和训练，特别适用于使用长短期记忆网络（LSTM, Long Short-Term Memory）进行股票价格预测。推荐使用Keras和TensorFlow等深度学习框架进行建模。数据使用者可以利用此数据集进行以下任务：
1. 股票价格预测：基于历史数据预测未来的股票价格走势。
2. 模型训练与评估：训练LSTM等深度学习模型，并评估其预测性能。
3. 金融数据分析：探索股票价格的时间序列特性，进行技术指标分析。
4. 教学与研究：作为金融数据分析和深度学习相关课程的实践数据集，或用于学术研究。
