TAU城市场景音频标签数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：城市音频,标签标注,公共场所,公园,机场,声音景观,多标注者,噪声分析,机器学习
数据概述：
本数据集提供了TAU城市声学场景2019中机场、公共广场和公园场景的多标注者音频标签。数据集包括原始和处理后的注释格式，共133名标注者为每个音频文件提供了意见。该数据集不仅有助于了解当前声音水平，还能辅助开发噪声减少算法，适用于全球城市声音景观的研究。
数据用途概述：
该数据集适用于城市声音景观的探索与分析，有助于更好地理解城市声学环境。研究人员可以使用此数据集来研究声音来源、噪声水平及时间趋势等多方面内容。此外，还可以用于机器学习模型的训练，以检测新音频文件的标签。
举例：
使用多数投票确定音频文件的“共识”标签，或测量多个标注者对特定标签的一致性。
训练机器学习模型，使用MACE100处理后的注释来准确检测新音频文件的标签。
结合不同的注释方法（MACE100/Competence06），实现更稳健的分析并比较多个标注者的结果。
列定义：
文件：MATS_labels_mace100_competence06.csv
列名 描述
filename 音频文件的名称。 (字符串)
tags 与音频文件相关的音频标签。 (字符串)
文件：MATS_labels_majority_vote.csv
列名 描述
filename 音频文件的名称。 (字符串)
tags 与音频文件相关的音频标签。 (字符串)
