Taylor_Francis_Based_FAIR数据试点期刊投稿录用与同行评审匿名数据

数据集概述

本数据集包含Taylor & Francis FAIR数据试点涉及期刊的匿名投稿、录用及同行评审数据，覆盖2018至2020年，记录期刊文章投稿、录用状态及同行评审相关信息，共包含2个文件。

文件详解

• 文件名称：FINAL anonymised FAIR Data Pilot Analysis 1.2.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含Taylor & Francis FAIR数据试点期刊的匿名投稿、录用及同行评审相关数据，具体字段未提供预览
• 文件名称：FINAL anonymised FAIR Data Pilot Analysis.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含Taylor & Francis FAIR数据试点期刊的匿名投稿、录用及同行评审相关数据，具体字段未提供预览

适用场景

• 学术出版流程分析：研究期刊投稿量、录用率及同行评审效率的年度变化趋势
• FAIR数据试点效果评估：分析参与FAIR数据试点期刊在投稿处理流程上的特征与差异
• 学术期刊管理优化：为期刊编辑部提供投稿与录用数据参考，支持流程改进
• 学术出版行业研究：探究学术期刊投稿、同行评审及录用机制的行业共性特征