数据集概述
本数据集为Tea Bag Index（TBI）数据库，包含在自然环境下培养45至135天的编织（尼龙）茶袋的平均k_TBI和S_TBI值，以及用于生成全球k和S分布图的像素值数据。数据基于标准化TBI方法，记录了不同样本的分解指数及环境参数，支持土壤分解过程的全球尺度分析。
文件详解
- TBIlayerinfo_2906.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含sample_id（样本ID）、Resolve_Biome（生物群落）、type（类型）、k（分解速率）、S（稳定系数）、Pixel_Lat（像素纬度）、Pixel_Long（像素经度）、CGIAR_Aridity_Index（干旱指数）、CGIAR_PET（潜在蒸散量）、ConsensusLandCover_Human_Development_Percentage（人类发展百分比）、ConsensusLandCoverClass_Barren（裸地覆盖）、ConsensusLandCoverClass_Cultivated_an（耕地覆盖）等字段。
- meta_data_TBI_database.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含TBI数据库的元数据信息，具体字段未完全展示，推测涵盖数据来源、样本背景、实验设计等描述性内容。
数据来源
论文“Reading tea leaves worldwide: decoupled drivers of initial litter decomposition mass-loss rate and stabilization”及TBI数据库（www.teabagindex.org）
适用场景
- 土壤分解过程全球分析：利用k和S值研究不同区域土壤有机物分解速率与稳定特性。
- 环境因子关联研究：分析干旱指数、潜在蒸散量等环境参数对分解指数的影响机制。
- 生态模型校准：为陆地生态系统碳循环模型提供实地观测的分解参数支持。
- 全球变化响应评估：结合土地覆盖数据，评估人类活动对土壤分解功能的干扰程度。
