TBMaLT_Based_紧束缚机器学习工具教学数据完整集合

数据集概述

本数据集为紧束缚机器学习工具包（TBMaLT）教程专用数据，包含训练与测试集的分子几何结构、硅几何结构及对应密度泛函理论（DFT）参考计算结果，还收录了Slater-Koster参数集及不同压缩半径下的元素相互作用参数集。

文件详解

• 文件名称: tbmalt_data.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 包含内容:
• 训练与测试集的分子几何结构数据
• 训练与测试集的硅几何结构数据
• 对应密度泛函理论（DFT）参考计算结果
• TBMaLT使用的siband-1-1 Slater-Koster参数集
• 不同压缩半径下计算的'H'、'C'、'N'、'O'元素相互作用参数集

适用场景

• TBMaLT工具包的使用教学与入门实践
• 紧束缚模型参数化方法的学习与验证
• 分子与硅材料电子结构机器学习预测的案例练习
• Slater-Koster参数集及压缩半径影响的对比分析