TCP网络流量数据集DosTcp2Dataset-razasiddique
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量，DoS攻击，数据集，网络安全，机器学习，数据处理，通信协议，网络分析
数据概述：该数据集包含来自互联网公开数据的TCP网络流量数据，记录了不同网络条件下TCP协议的流量信息，特别关注DoS（拒绝服务）攻击下的数据特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2019年。
地理范围：数据涵盖了多种网络环境和地理位置。
数据维度：数据集包括网络流量的包长度、协议类型、标志、源地址、目标地址、源端口、目标端口、数据包数量等信息。还记录了是否为DoS攻击样本的标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全、机器学习等领域的研究和应用，特别是在DoS攻击检测、网络流量分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全研究、网络流量分析以及DoS攻击检测等学术研究，如攻击模式识别、防御机制设计等。
行业应用：可以为电信运营商、企业网络等提供数据支持，特别是在网络安全性、流量监控等方面。
决策支持：支持网络流量分析和DoS攻击防护策略制定，帮助相关领域增强网络安全。
教育和培训：作为网络安全、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络流量分析、攻击检测等相关技术。
此数据集特别适合用于探索TCP网络流量特征与DoS攻击模式，帮助用户实现网络攻击检测、流量模式识别等目标，为网络安全研究和防护提供数据支持。
