TDCdatasets植物叶片病害图像数据集

数据集概述

该数据集包含苹果、樱桃、葡萄等多种植物的叶片图像，按植物种类和健康状态（如健康、黑腐病、白粉病等）分类存储，共两万一千五百二十一个文件，以JPG格式为主，为植物病害识别研究提供图像数据支持。

文件详解

• 目录结构：按植物种类和病害类型分层存储，例如TDCdatasets/datasets/1_Apple/Black_rot/、TDCdatasets/datasets/2_Cherry_(including_sour)/healthy/等
• 文件格式：以JPG格式为主（两万一千五百一十九个文件），少量PNG和JPEG格式
• 命名规则：文件名包含UUID、植物状态标识等信息，例如9c58d931-8414-452e-b9cb-f911b8890236___JR_FrgE.S 2778.JPG

适用场景

• 植物病害图像识别模型训练与验证
• 农业病虫害智能诊断系统开发
• 植物病理学图像特征分析研究
• 作物健康监测技术应用探索