数据集概述
本数据集包含与特大野火干扰水文模型校准研究相关的数据和代码，旨在量化2020年美国加州圣华金河Creek Fire对年径流量的影响，探索校准等效性与环境干扰的相互作用。
文件详解
该数据集包含3个压缩文件，具体说明如下：
- 文件名称: DisturbanceCalibration_Data.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内容: 模型结果数据及辅助数据，包含SanJoaquinRiver_ReferenceStreamflow.csv（Millerton Lake观测/重建流量时间序列的清洗数据）
- 文件名称: DisturbanceCalibration_Code.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内容: 数据处理脚本和图表生成脚本
- 文件名称: DisturbanceCalibration_Model.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内容: DHSVM模型的配置文件和源代码
适用场景
- 水文模型研究: 分析特大野火对流域水文过程的干扰机制
- 环境工程应用: 量化野火事件对河川径流量的影响程度
- 模型校准方法研究: 探索环境干扰下水文模型校准等效性问题
- 灾害风险管理: 为野火频发地区的水资源管理提供数据支持
