TED演讲视频内容分析数据集TEDTalkVideoContentAnalysis-mohammedwalid34
数据来源：互联网公开数据
标签：TED演讲, 视频分析, 演讲内容, 情感分析, 话题分类, 观众反馈, 文本挖掘, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自TED（Technology, Entertainment, Design）官方网站的演讲视频相关数据，记录了TED演讲的详细信息，包括演讲内容、演讲者、活动、观众反馈等。主要特征如下：
时间跨度：数据覆盖了TED演讲从早期至近期的大部分演讲，具体时间跨度可从“film_date”和“published_date”字段推断。
地理范围：数据来源于全球范围内的TED演讲，涵盖了不同国家和地区的演讲者和活动。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如“comments”（评论数量）、“description”（演讲摘要）、“duration”（演讲时长）、“event”（演讲举办活动）、“film_date”（演讲拍摄日期）、“languages”（演讲语言数量）、“main_speaker”（主要演讲者）、“name”（演讲名称）、“num_speaker”（演讲者数量）、“published_date”（发布日期）、“ratings”（观众评价）、“related_talks”（相关演讲）、“speaker_occupation”（演讲者职业）、“tags”（标签）、“title”（演讲标题）、“url”（演讲链接）、“views”（观看次数）等。
数据格式：CSV格式，文件名为ted_main.csv，方便进行数据分析和处理。数据来源于TED官方网站，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于演讲内容分析、情感分析、话题分类、观众反馈研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于传播学、语言学、社会学、心理学等领域的学术研究，例如演讲内容的情感分析、演讲主题分类、演讲者特征分析、观众反馈与演讲内容的相关性分析等。
行业应用：为内容创作、教育培训、市场营销等行业提供数据支持，例如演讲内容推荐、演讲者评估、观众兴趣分析、视频内容优化等。
决策支持：支持内容平台、教育机构等对演讲内容的筛选、推荐和优化，以及对演讲者和活动进行评估。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析和应用。
此数据集特别适合用于探索演讲视频内容与观众反馈之间的关系，以及演讲内容在不同领域和文化背景下的影响。通过分析，可以帮助用户优化演讲内容、提升演讲效果，并深入理解演讲的传播价值。
