特拉华州学生纪律处分数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：学生,纪律处分,教育,特拉华州,种族,性别,年级,特殊教育,数据趋势,教育政策
数据概述
本数据集详细记录了特拉华州学校的学生纪律处分情况，按多种人口统计学特征（如种族、性别、年级水平、特殊教育状况等）进行分类。数据涵盖受纪律处分的学生人数、总事件数量、平均处分时长以及受处分学生占总在校生的比例。该数据集为研究特拉华州教育系统中的纪律处分趋势和模式提供了全面的信息基础。
数据用途概述
该数据集适用于以下多种场景：
1. 教育政策制定：帮助教育部门分析纪律处分的趋势，识别不同群体中的问题，制定针对性的政策和干预措施。
2. 教育公平研究：通过分析不同种族、性别和年级的学生纪律处分情况，评估教育系统中的潜在不平等现象。
3. 学校管理与改进：为学校管理者提供数据支持，帮助其了解纪律处分的模式，优化学校行为管理策略。
4. 学术研究：研究人员可以利用数据进行时间序列分析、跨群体比较，探索纪律处分与学生行为、教育环境之间的关系。
5. 公众监督与问责：为公众和利益相关者提供透明数据，促进对教育系统的监督，确保公平性和有效性。
数据关键要素
1. 人口统计学特征：
- 种族：记录了不同种族群体的纪律处分情况，包括白人、非裔美国人、西班牙裔、亚裔等。
- 性别：区分男生和女生的纪律处分数据。
- 年级水平：涵盖从幼儿园到高中各年级的纪律处分信息。
- 特殊教育状况：包括普通学生和特殊教育学生的处分情况。
- 纪律处分指标：
- 受处分学生人数：每类群体中受到纪律处分的学生数量。
- 总事件数量：记录所有类型的纪律处分事件总数。
- 平均处分时长：计算每次纪律处分的平均持续时间。
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处分比例：受处分学生占总在校生的比例，用于评估处分的严重程度。
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数据层级：
- 州级数据：提供特拉华州整体的纪律处分情况，便于宏观分析。
- 学区级数据：细化到各学区的处分情况，支持更具体的区域研究。
数据更新
该数据集每年更新一次，确保数据的时效性，同时也保留了历史数据，方便进行长期趋势分析。
数据价值
该数据集不仅为教育政策制定者提供了重要的决策依据，也为学术研究、学校管理和公众监督提供了可靠的基础。通过对纪律处分数据的分析，可以更好地理解学生行为模式，改进教育环境，促进公平和包容的教育生态系统。
