数据简介：
该数据集收集了与唐纳德·特朗普（Donald Trump）相关的推文文本及其元信息，内容涵盖用户生成的转发、评论和直接提及。数据时间上集中于2015年前后美国大选时期，具有一定的舆情代表性，可用于情感分析、文本分类、信息传播研究、政治观点分析等多种任务。
数据源自 Twitter 社交平台，包含原始推文内容、互动数据（如转发数、点赞数）、用户信息（如用户注册时间、位置、粉丝数）以及与地理位置和链接相关的字段。
字段定义（部分字段如下，实际字段较多）：
text：推文原文内容
retweet_count：该推文被转发的次数
favorited：是否被用户标记为“喜欢”
truncated：推文是否被截断
id_str：推文 ID 字符串
created_at：推文创建时间
lang：推文语言
screen_name：推文发布者用户名
location：用户标注的位置（可为空）
followers_count：粉丝数量
friends_count：关注数
statuses_count：用户累计推文数量
user_created_at：用户注册时间
geo_enabled：是否启用地理定位功能
url, expanded_url：推文中包含的外部链接
Class：推文是否属于某一特定分类（如情感极性，推测为 1/0）
数据格式：
CSV 格式，UTF-8 编码，字段较多，建议进行字段选择和预处理后使用。
数据来源：
Twitter 平台
适用场景：
政治言论情感分析与话题建模
社交媒体影响力传播研究
文本分类与自然语言处理教学
舆情监控与媒体研究
用户行为画像建模与趋势识别
