数据集概述
本数据集包含癌症疼痛管理远程医疗场景下的真实患者数据与合成数据，涉及226例患者的489次远程医疗访问记录，涵盖人口统计学、临床变量等信息，用于CTGAN生成合成样本及机器学习分类模型分析，支持远程医疗在癌症疼痛管理中的AI应用研究。
文件详解
- 真实数据文件
- 文件名称：realdata.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含226例癌症疼痛患者的489次远程医疗访问记录，涵盖人口统计学（如年龄）、临床变量（如肿瘤类型、体能状态、转移特征、阿片类药物剂量、疼痛类型）及远程访问次数等核心字段。
- 合成数据文件
- 文件名称：gen_data_repository.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：通过条件生成对抗网络（CTGAN）生成的合成样本数据集，变量分布与真实数据集一致，包含年龄、访问次数、肿瘤类型、体能状态、转移特征、阿片类药物剂量、疼痛类型等与真实数据对应的字段。
数据来源
论文“Telemedicine for cancer pain management: CTGAN application and ML classification”
适用场景
- 远程医疗优化研究：分析远程医疗在癌症疼痛管理中的应用模式与效果，支持服务流程改进。
- 医疗AI模型开发：基于真实与合成数据训练机器学习分类模型，预测高远程访问需求的相关变量。
- 合成数据生成技术评估：验证CTGAN在医疗数据隐私保护与数据增强中的适用性与性能。
- 癌症疼痛管理临床决策支持：通过机器学习模型结果，识别影响远程访问频率的关键临床因素，辅助临床决策。
