特伦甘纳邦作物健康挑战赛数据集TelanganaCropHealthChallengeDataset-adhittio
数据来源：互联网公开数据
标签：作物健康, 农业, 遥感, 机器学习, 分类, 土地利用, 特伦甘纳邦, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自特伦甘纳邦的作物健康挑战赛相关数据，记录了作物健康状况的评估信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可以推断为作物生长季的数据。
地理范围：数据覆盖印度特伦甘纳邦的农业区域。
数据维度：数据集包含多种数据项，包括：
FarmID：农场唯一标识符。
Crop：作物类型。
State：邦。
District：地区。
Sub-District：分区。
SDate：播种日期。
HDate：收获日期。
CropCoveredArea：作物覆盖面积。
CHeight：作物高度。
CNext：下一个作物信息。
CLast：上一个作物信息。
CTransp：作物转运信息。
Target：作物健康状况标签（在SampleSubmissioncsv中）。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为SampleSubmission.csv, Test.csv和Train.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于特伦甘纳邦作物健康挑战赛。该数据集适合用于农业领域的作物健康状况分析和预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业、遥感和机器学习交叉领域的学术研究，如作物生长预测、病虫害检测、土地利用分析等。
行业应用：可以为农业科技公司、政府部门提供数据支持，特别是在作物产量预测、农业风险评估和精准农业等方面。
决策支持：支持农业政策制定和农业生产决策，帮助优化农业生产管理。
教育和培训：作为农业数据分析、机器学习模型的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解作物健康评估。
此数据集特别适合用于探索作物生长规律，预测作物产量，并支持农业可持续发展。
