TensorFlow社交媒体推文情感分析数据集-2017-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：TensorFlow,推文,社交媒体,自然语言处理,情感分析,机器学习,推特,文本挖掘
数据概述：
本数据集包含了从2017年至2021年期间，关于TensorFlow的推特（Twitter）推文数据。数据来源于对推特平台的抓取，旨在收集和分析用户对TensorFlow的讨论和评价。数据集以tweets.csv文件的形式存储，其中包含了推文内容以及其他可能对分析有用的信息。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，例如：情感分析，了解用户对TensorFlow的态度和看法；趋势分析，追踪TensorFlow在不同时间段的讨论热度；主题建模，识别关于TensorFlow的热门话题；社交网络分析，研究推文之间的互动关系。研究人员、数据科学家和市场分析师可以利用此数据进行深入研究，从而更好地理解TensorFlow的用户反馈、市场趋势和技术发展。
