数据集概述
本数据集为动机与情绪领域研究数据，基于Temporal Experience of Pleasure Scale（TEPS）量表，探究特质预期愉悦感对奖励努力支出的预测作用。包含大学社区样本（N=97）的主数据及EEfRT任务的试次数据，涉及人口统计学信息、TEPS子量表得分、奖励努力支出行为及情绪诱导反应等内容，共3个文件。
文件详解
- 文件名称：README_for_PLoS One Excel Main Datafile.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含主数据文件（受试者层面，N=97）与EEfRT试次数据文件（每位参与者43个试次，3名参与者无EEfRT数据）的结构说明，以及SPSS分析语法、变量描述（如ID、Age、Sex等）。
- 文件名称：PLoS One Excel Main Datafile.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：受试者层面数据文件，包含ID（受试者编号）、Age（年龄）、Sex（性别：1为男性，2为女性）、BAStot（相关量表总分）等变量。
- 文件名称：PLoS One Excel EEfRT Trial Datafile.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：试次层面数据文件，包含43个试次的EEfRT任务数据及受试者间变量，记录奖励努力支出的行为数据。
数据来源
论文“Trait anticipatory pleasure predicts effort expenditure for reward”
适用场景
- 动机与情绪研究: 分析特质预期愉悦感与奖励努力支出的关系，验证TEPS量表的有效性。
- 心理学实验数据分析: 探究低奖励概率下预期愉悦感对努力支出的预测作用。
- 情绪诱导反应研究: 分析特质愉悦感与愉悦情绪诱导反应的关联。
- 量表工具验证: 检验TEPS量表预期愉悦感与消费性愉悦感分量表的区分效度。
