特斯拉股票社交媒体情感分析数据集TeslaStockSocialMediaSentimentAnalysis-ajay160
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 股票市场, 特斯拉, 推特, 自然语言处理, 文本分类, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含从Twitter（推特）平台收集的与特斯拉（Tesla）股票相关的推文，记录了用户对特斯拉股票的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，推测为一段时间内的推文快照。
地理范围：推文数据来源于全球范围内的推特用户，反映了全球市场对特斯拉股票的观点。
数据维度：数据集包括“Tweet”（推文文本）和“Sentiment”（情感标签）两个字段，情感标签分为三类：-1代表负面情感，0代表中性情感，1代表正面情感。
数据格式：CSV格式，文件名为matched_tweets.csv，便于文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于推特公开数据，已进行情感标注。
该数据集适合用于情感分析、舆情分析和股票市场预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、金融市场等相关领域的学术研究，例如基于社交媒体的股票价格预测、情绪对市场反应的影响分析等。
行业应用：可以为金融机构、投资公司和社交媒体分析公司提供数据支持，尤其在市场情绪监测、投资决策辅助、品牌声誉管理等方面。
决策支持：支持企业和投资者进行市场分析，辅助制定股票交易策略，进行风险评估和机会识别。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析、金融分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解社交媒体数据分析在金融领域的应用。
此数据集特别适合用于探索社交媒体情绪与股票价格之间的关系，帮助用户构建情感分析模型、预测市场趋势、优化投资策略。
