数据集概述
本数据集包含11种不同热生态型果蝇的热耐受性实验数据，通过静态和动态耐受测定方法获取。静态测定采用9-17个应激温度梯度（间隔0.5°C）测量 knockdown 时间，建立热耐受景观（TTL）模型；动态测定采用渐进升温方式测量 knockdown 温度。数据还包含果蝇分布相关的气候数据，用于验证热耐受性与环境梯度的相关性。
文件详解
- Jorgensen_Drosophila_heat_tolerance_static_assays.xlsx（XLSX格式）
- 字段映射：包含11种果蝇在9-17个应激温度下的 knockdown 时间数据，支持建立温度与 knockdown 时间的指数关系模型（热耐受景观TTL）
- Jorgensen_Drosophila_heat_tolerance_dynamic_assays.xlsx（XLSX格式）
- 字段映射：包含11种果蝇通过渐进升温动态测定得到的 knockdown 温度数据，用于与静态测定结果的可比性验证
- Jorgensen_Drosophila_distribution_climate_data.xlsx（XLSX格式）
- 字段映射：包含果蝇分布区域的气候数据，如最干月降水量、最暖月最高温度等，用于分析热耐受性与生态位环境梯度的相关性
数据来源
论文“How to assess Drosophila heat tolerance: unifying static and dynamic tolerance assays to predict heat distribution limits”
适用场景
- 热生物学研究：分析不同热生态型果蝇的热耐受性特征及温度- knockdown 时间的指数关系
- 气候变化影响预测：通过热耐受性数据预测果蝇分布范围对未来气候变化的响应
- 实验方法验证：对比静态与动态热耐受测定方法的一致性，评估两种方法的生态相关性
- 生态位模型构建：结合气候数据建立果蝇热耐受性与环境梯度的关联模型，解析物种分布限制因素
- 数据分析方法优化：研究热耐受“权衡”假象的产生机制，优化热耐受性实验的数据采集与分析策略
