Thesis_Dataset_Berita_Kriminalitas_印尼网络犯罪新闻性别歧视研究数据2023

数据集概述

本数据集为印尼网络犯罪新闻性别歧视研究相关的论文数据集,包含2023年1月1日至12月31日印尼犯罪新闻摘要数据、预处理结果数据,以及使用词嵌入技术在去偏前后的特征向量提取数据,整体打包为一个压缩文件。

文件详解

  • 文件名称:Dataset and Code.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 内容说明:压缩包内包含三类核心数据:印尼2023年全年犯罪新闻摘要原始数据、数据预处理后的结果数据、基于词嵌入技术的特征向量提取数据(含去偏前与去偏后两个版本)

适用场景

  • 性别研究:分析印尼网络犯罪新闻中性别歧视相关的表述特征与分布情况
  • 文本预处理技术验证:对比不同预处理方法对犯罪新闻文本数据的处理效果
  • 词嵌入去偏研究:评估词嵌入去偏技术在消除性别偏见特征向量中的应用价值
  • 犯罪新闻文本特征分析:提取并研究印尼犯罪新闻文本的关键特征向量属性
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 4.76 MiB
最后更新 2025年12月28日
创建于 2025年12月28日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。