天猫商品信息与用户行为数据集TmallProductInformationandUserBehaviorDataset-ripeng
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 商品信息, 用户行为, 推荐系统, 数据挖掘, 市场分析, 品牌分析, 行为预测
数据概述：
该数据集包含来自天猫平台的商品信息和用户行为数据，记录了商品的基本属性以及用户浏览、购买等行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可以视为静态快照或某一时间段的聚合数据。
地理范围：数据主要来源于中国大陆地区的天猫平台。
数据维度：
tmall_product.csv：包含商品ID（item_id）、品牌ID（brand_id）、商家ID（seller_id）和商品类别ID（cat_id）等信息。
tmall_user_log_.csv：包含用户ID、商品ID、行为类型、时间戳等信息（具体字段信息缺失，仅根据文件名推断）。
数据格式：CSV格式，其中tmall_product.csv文件包含了商品的基础信息，tmall_user_log_.csv文件记录了用户行为数据，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于天猫平台，经过匿名化处理，以保护用户隐私。该数据集适合用于电商领域的研究和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商平台用户行为分析、商品推荐算法研究、品牌竞争分析等学术研究。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在商品推荐、用户画像构建、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，例如优化商品展示、提升用户体验、制定营销策略等。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等相关课程的实践素材，帮助学生和研究人员理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户购买行为模式、商品关联性分析，帮助用户实现精准营销、提升销售额等目标。
