天气变化对城市交通流量影响数据集WeatherImpactonUrbanTrafficFlow-sanjanashetty74
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量, 天气数据, 城市交通, 数据分析, 气象因素, 交通预测, 机器学习, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自城市交通管理系统和气象观测站的数据，记录了城市道路交通流量与天气状况之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，具体时间跨度需根据实际数据内容确定。
地理范围：数据覆盖城市道路交通网络，具体城市范围待定。
数据维度：数据集包括交通流量数据（如车流量、平均速度等）和天气数据（如温度、湿度、降雨量、风速等）。
数据格式：CSV格式，文件名为day2.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于城市交通管理系统和气象观测站，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通流量预测、交通拥堵分析、天气对交通影响研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通工程、城市规划、气象学等领域的学术研究，如交通流预测模型构建、天气对交通拥堵的影响分析等。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，特别是在交通流量预测、交通信号优化、应急交通管理等方面。
决策支持：支持城市交通规划和管理决策，帮助优化交通资源配置，提高交通效率。
教育和培训：作为交通工程、城市规划等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量与天气因素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索天气变化对城市交通流量的影响规律，帮助用户实现交通流量的精准预测和优化交通管理策略。
