天气数据预测分析数据集_Weather_Data_Prediction_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 数据分析, 时间序列, 气象, 预测模型, 机器学习, 气温, 降水
数据概述：
该数据集包含来自气象观测站的天气数据，记录了不同时间段的天气状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确给出，需根据combined_data.csv中的时间戳字段进行判断。
地理范围：数据覆盖的区域未明确给出，需根据combined_data.csv中的地理位置信息进行判断。
数据维度：数据集包括气温、降水、风速、湿度等气象要素，以及时间、地点等信息。
数据格式：CSV格式，文件名为combined_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于气象观测站，已进行标准化处理。
该数据集适合用于天气预报、气象研究和气候变化分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学等领域的研究，如天气模式分析、气候变化研究等。
行业应用：可以为气象服务、农业、能源等行业提供数据支持，特别是在天气预报、灾害预警等方面。
决策支持：支持政府部门制定应对极端天气的政策，以及企业进行风险评估和资源规划。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解天气现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索天气变化规律、构建预测模型，从而提升预测精度和支持决策。
