天气预报观测数据-多地实时气象数据-2024年10月数据集WeatherForecastObservationData-Real-timeMeteorologicalDataforMultipleLocations-October2024Dataset-zoeyzzzz1
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 天气预报, 实时观测, 气象要素, 气候分析, 机器学习, 数据分析, 时序数据
数据概述：
该数据集包含了2024年10月期间，多个地理位置的天气预报观测数据，记录了多种气象要素的实时观测值。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年10月。
地理范围：数据覆盖多个地理位置，具体位置信息由经纬度字段标示。
数据维度：数据集包含多种气象要素，例如：时间（time）、纬度（latitude）、经度（longitude）、日照时数（sund）、海平面气压（msl）、降水率（lsp）、位势高度（z）、风向（fdir）、云量（mcc）、对流有效位能（cape）、对流抑制（cp）、地表温度（skt）、高云量（hcc）、低云量（lcc）、海面温度（sst）、地表热通量（gh）、总云量（tcc）、总降水量（tp）、100米风速（v100）、比湿（sp）、100米风速的u分量（u100）、3020百帕气压（p3020）、地表短波辐射（ssrd）、2米露点温度（d2m）、2米气温（t2m）、10米风速的u分量（u10）、10米风速的v分量（v10）、地表短波辐射（ssr）、10分钟平均降水强度（i10fg）、0度层结角（deg0l）、云底高度（cbh）、200米风速的u分量（u200）、200米风速的v分量（v200）、云的传播方向（cdir）、地表长波辐射（strd）、总云水含量（tcw）、地表短波辐射（ssrc）、降水率（dsrp）、地表潜热通量（sshf）、地表长波辐射（str）、累积降水（crr）、紫外线辐射（uvb）、地表潜热通量（slhf）、地表反射短波辐射（sro）、对流有效位能（capes）、降水率（ro）、地表反射短波辐射（ssro）、地表短波散射辐射（ssrdc）、总云水含量（ttr）、总云水含量（tclw）、地表长波辐射（lsrr）、总太阳辐射（tsr）、200米风速（si200）、总云水含量（tcrw）、感热通量（ishf）、总太阳辐射（tisr）、总太阳辐射（tsrc）、地表长波散射辐射（strc）、总云水含量（ttrc）、地表长波散射辐射（strdc）、10米风速u分量（u10n）、地面长波辐射（flsr）、10度层结角（degm10l）、降水率（lspf）、10米风速v分量（v10n）、光合有效辐射（par）、光合有效辐射（parcs）、降水类型（ptype）、降水速率（tprate）。
数据格式：CSV格式，文件名包含日期和时间信息，例如2024100200.csv，便于时间序列分析。
来源信息：数据来源于公开气象观测数据源，已进行标准化处理。
该数据集适合用于气象学研究、天气预报模型构建、气候变化分析以及相关的数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学、气候变化等领域的学术研究，如天气现象分析、气候模式验证、极端天气事件预测等。
行业应用：可以为气象服务、农业、能源、保险等行业提供数据支持，特别是在天气预报、灾害预警、风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门和企业在城市规划、环境保护、农业生产、能源管理等方面的决策制定。
教育和培训：作为气象学、数据科学、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析和建模。
此数据集特别适合用于探索天气变化规律、评估气象要素间的相互关系、提升天气预报模型的准确性，并为应对气候变化提供数据支撑。
