天气预报气象要素数据集WeatherForecastingMeteorologicalElementsDataset-zoeyzzzz1
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象要素, 地理信息, 时间序列, 气象数据, 数据分析, 机器学习, 预报模型
数据概述：
该数据集包含来自气象观测站的天气预报气象要素数据，记录了不同时间点和地理位置上的多种气象要素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2024年10月1日到2024年10月2日，包含多个时间点的数据。
地理范围：数据覆盖了特定地理位置，通过经纬度信息进行标识，具体位置为经度111.4，纬度21.2。
数据维度：数据集包含了多种气象要素，例如：时间(time), 经度(longitude), 纬度(latitude), 太阳辐射(sund), 海平面气压(msl), 降水(lsp), 位势高度(z), 风向(fdir), 中云量(mcc), 对流有效位能(cape), 凝结位温(cp), 地面温度(skt), 高云量(hcc), 低云量(lcc), 海面温度(sst), 温室气体(gh), 总云量(tcc), 总降水量(tp), 100米风速(v100), 比湿(sp), 100米风速u分量(u100), 3020hPa气压(p3020), 地面短波辐射(ssrd), 2米露点温度(d2m), 2米温度(t2m), 10米u风速(u10), 10米v风速(v10), 地面短波辐射(ssr), 10分钟平均风速(i10fg), 0度层结(deg0l), 云底高度(cbh), 200米u风速(u200), 200米v风速(v200), 云的移动方向(cdir), 地面长波辐射(strd), 总可降水(tcw), 地面短波辐射校正(ssrc), 地面降水率(dsrp), 地面短波向上通量(sshf), 地面长波辐射(str), 累积降水(crr), 紫外线辐射(uvb), 地面潜热通量(slhf), 地面反射辐射(sro), 对流有效位能(capes), 地面径流(ro), 地面短波反射辐射(ssro), 地面短波辐射直接分量(ssrdc), 总云顶辐射(ttr), 总云底辐射(tclw), 地面长波向下辐射(lsrr), 总太阳辐射(tsr), 200米风速(si200), 总云顶水凝物(tcrw), 地面感热通量(ishf), 总逆辐射(tisr), 总云顶辐射校正(tsrc), 地面长波辐射校正(strc), 总云顶辐射校正(ttrc), 地面长波辐射直接分量(strdc), 10米u风速(u10n), 地面长波辐射(flsr), 10度层结(degm10l), 降水频率(lspf), 10米v风速(v10n), 光合有效辐射(par), 光合有效辐射校正(parcs), 降水类型(ptype), 总降水率(tprate)。
数据格式：CSV格式，文件名为“2024100200csv”等，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于气象观测站，已进行标准化处理。
该数据集适合用于天气预报模型的构建和气象要素的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学等领域的学术研究，如天气预报模型评估、气候变化分析、极端天气事件研究等。
行业应用：可以为气象服务行业提供数据支持，例如，为农业、航空、能源等行业提供精准的天气预报服务。
决策支持：支持政府部门和企业在防灾减灾、资源管理、环境监测等方面的决策制定。
教育和培训：作为气象学、数据科学等相关课程的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象要素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索气象要素的时空分布规律，提高天气预报的准确性，以及支持气候变化研究和相关政策制定。
