天气预测概率查询数据集WeatherPredictionProbabilityQueryDataset-retrymaster
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预测，概率查询，自然语言处理，文本分析，时间序列，机器学习，数据挖掘，预测模型
数据概述：
该数据集包含来自天气预测查询的数据，记录了用户关于天气状况概率的提问以及相应的预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但从文件名推测可能来源于2018年11月。
地理范围：数据可能与英格兰地区的天气预测相关。
数据维度：包括以下字段：
ID：查询的唯一标识符。
block：数据块编号。
trial：试验次数。
query：用户提出的天气预测问题。
querydetail：查询的详细信息，例如天气条件。
querytype：查询类型，例如AandB（且）或AorB（或）。
estimate：预测的概率值。
starttime：查询开始时间。
endtime：查询结束时间。
RT：响应时间。
数据格式：CSV格式，文件名为PrEstExp_XXX_YYMMDD_HHMMSS.csv，其中XXX为ID，YYMMDD_HHMMSS为时间戳。
来源信息：数据来源于天气预测查询系统，已进行结构化处理。
该数据集适合用于自然语言处理和机器学习，特别是用于研究用户查询理解、概率预测模型以及响应时间分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、概率统计和时间序列分析等领域的学术研究，例如研究用户提问方式对预测结果的影响。
行业应用：可以为天气预测服务提供数据支持，特别是在提升用户查询理解和预测准确性方面。
决策支持：支持气象部门和相关机构进行天气预测模型优化和用户体验改进。
教育和培训：作为自然语言处理、数据分析和机器学习课程的实训材料，帮助学生理解概率预测和数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户查询与天气预测结果之间的关系，以及提升天气预测模型的准确性和效率。
