天气与能源消耗关联分析数据集WeatherandEnergyConsumptionCorrelationAnalysis-abdouazizdiouf
数据来源：互联网公开数据
标签：天气数据, 能源消耗, 气象分析, 时间序列分析, 气象预测, 机器学习, 数据挖掘, 关联分析
数据概述：
该数据集包含来自气象站的天气观测数据，并结合了相关的能源消耗数据，旨在探索天气因素与能源使用之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年。
地理范围：数据来源未明确标注具体地理位置，但包含了气象观测数据，可推断为特定地区或站点的数据。
数据维度：数据集包含多个气象指标，如“Pression au niveau mer”（海平面气压）、“Température”（温度）、“Humidité”（湿度）、“Vitesse du vent moyen 10 mn”（平均风速）等，同时还包括“consommation”（能源消耗）数据。
数据格式：CSV格式，文件名为kit_gamme.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开气象数据与能源消耗数据整合，已进行初步的数据清洗和整合。
该数据集适合用于天气与能源消耗关系的分析，以及相关预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、能源经济学等领域的研究，如探索天气因素对能源需求的影响、建立能源消耗预测模型等。
行业应用：可以为能源行业提供数据支持，特别是在电力调度、能源需求预测、可再生能源规划等领域。
决策支持：支持政府和企业在制定能源政策、优化能源供应策略、提高能源利用效率方面的决策。
教育和培训：作为气象数据分析、能源管理、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解天气与能源消耗之间的关系。
此数据集特别适合用于探索天气因素对能源消耗的影响，并建立预测模型，从而帮助用户优化能源管理策略、提高预测精度。
