天气与农作物数据集WeatherandCropDataset-geetanshgandhi
数据来源：互联网公开数据
标签：农业，气象，数据集，农作物，数据分析，机器学习，环境研究，农业经济
数据概述： 该数据集包含来自多个地区的天气和农作物数据，记录了不同农作物的生长环境与产量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个农业主产区的国家和地区，包括中国，美国等主要农业区域。
数据维度：数据集包括气温，降水量，日照时数，湿度等气象数据，以及农作物种类，种植面积，产量，生长周期等农业数据。还包括土壤类型，施肥量，病虫害发生情况等辅助信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于各国气象局，农业部门的公开报告和学术研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业气象研究，农作物生长模型建立，产量预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业气象关系，农作物生长规律等学术研究，如天气对产量的影响分析，农作物适应性研究等。
行业应用：可以为农业部门提供数据支持，特别是在农业气象灾害预警，农作物种植优化和产量预测方面。
决策支持：支持农业生产管理，农业政策制定和农业技术改进，帮助农民和农业企业制定科学的种植和经营策略。
教育和培训：作为农业科学，环境科学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业气象，农作物生长及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索天气与农作物生长的关联性，帮助用户实现准确的产量预测和农业管理优化，提高农业生产效率和可持续性。
