天气状况观测数据集WeatherObservationDataset-apratik46
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 气象观测, 气象分析, 气候研究, 气象预测, 环境科学, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自气象观测站的天气数据，记录了每日的天气状况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为单日或多日的天气快照。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但可用于分析气象数据。
数据维度：数据集包括多个气象指标，如：空气压力（air_pressure_9am），气温（air_temp_9am），平均风向（avg_wind_direction_9am），平均风速（avg_wind_speed_9am），最大风向（max_wind_direction_9am），最大风速（max_wind_speed_9am），降雨量（rain_accumulation_9am），降雨时长（rain_duration_9am），早晨相对湿度（relative_humidity_9am），下午相对湿度（relative_humidity_3pm）。
数据格式：CSV格式，文件名为daily_weather.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于气象观测站，已进行初步处理。
该数据集适合用于天气模式分析、气象数据建模和预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学领域的学术研究，如天气模式识别、气候变化分析等。
行业应用：可以为气象服务、农业、保险等行业提供数据支持，特别是在天气预报、风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门制定环境政策、优化城市规划。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据。
此数据集特别适合用于探索天气指标之间的关系，预测未来天气状况，并深入了解天气变化规律。
