天气状况历史数据分析数据集WeatherConditionHistoricalDataAnalysis-jaspreet007bhatia
数据来源：互联网公开数据
标签：天气, 气象, 气温, 湿度, 风速, 降水, 可视度, 数据分析, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自互联网公开渠道的天气历史数据，记录了特定地区的天气状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2006年开始。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但包含了多种气象要素，可用于天气模式分析。
数据维度：数据集包括“Formatted Date”（格式化日期）、“Summary”（天气总结）、“Precip Type”（降水类型）、“Temperature (C)”（摄氏温度）、“Apparent Temperature (C)”（体感温度）、“Humidity”（湿度）、“Wind Speed (km/h)”（风速）、“Wind Bearing (degrees)”（风向）、“Visibility (km)”（能见度）、“Pressure (millibars)”（气压）和“Daily Summary”（每日摘要）等多个气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为weatherHistory.csv，便于数据处理和分析。
该数据集适合用于天气模式研究、气候分析和气象预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候学、气象学相关的学术研究，如天气变化趋势分析、极端天气事件研究等。
行业应用：可以为气象服务、农业、能源等行业提供数据支持，特别是在天气预报、农业生产计划、能源需求预测等方面。
决策支持：支持政府部门的天气风险评估、城市规划和灾害管理决策。
教育和培训：作为气象学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解天气现象。
此数据集特别适合用于探索天气要素之间的相互关系，以及构建天气预测模型，帮助用户实现天气状况的精准预测和分析。
