天气状况历史数据分析数据集WeatherConditionHistoricalDataAnalysis-evgeniypolin
数据来源：互联网公开数据
标签：天气数据, 气象分析, 时间序列, 温度, 湿度, 气压, 风速, 可视度, 数据挖掘, 气象预测
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的天气观测数据，记录了特定地区的天气状况历史信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从未知起始日期开始，包含详细的逐小时观测数据。
地理范围：数据未明确标明具体地理位置，但可以推断其为某一特定地区的天气数据。
数据维度：数据集包括多个关键气象指标，如时间、温度、风寒指数、热感指数、湿度、气压、露点、能见度、风向、风速、阵风风速、降水量、天气事件、天气状况、日期和小时。
数据格式：CSV格式，文件名为weather_datacsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的天气观测记录，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于气象学研究、气候分析和天气预报模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学等相关领域的学术研究，如气候变化分析、极端天气事件研究等。
行业应用：可以为气象服务机构、农业、能源等行业提供数据支持，特别是在天气预报、风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门和企业在制定与天气相关的决策，如灾害预警、资源管理等。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解天气现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索天气变化规律、构建气象预测模型，帮助用户实现对未来天气状况的预测和分析。
