天体分类观测数据数据集StellarClassificationObservationData-palak2202
数据来源：互联网公开数据
标签：天体物理, 星体分类, 宇宙学, 光学观测, 红移, 数据挖掘, 机器学习, 天文数据
数据概述：
该数据集包含来自光学天文观测的数据，记录了不同天体的观测信息，用于星体分类和宇宙学研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，通常被视为静态观测数据。
地理范围：数据来源于天文观测，覆盖了天空中的不同天体。
数据维度：包括天体目标ID（obj_ID）、赤经（alpha）、赤纬（delta）、以及在u, g, r, i, z五个波段的星等观测值、观测运行ID（run_ID）、重新运行ID（rerun_ID）、相机列（cam_col）、视场ID（field_ID）、光谱目标ID（spec_obj_ID）、天体类别（class）、红移（redshift）、光谱板号（plate）、儒略日修改值（MJD）、纤维ID（fiber_ID）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为star_classification.csv，便于数据分析和建模。
数据来源：该数据集来源于公开的天文观测项目，数据已进行初步处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于天体分类、红移分析、星系演化研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于天体物理学、宇宙学等领域的学术研究，如星系分类、星系红移与距离关系研究、恒星演化研究等。
行业应用：可为天文观测数据分析、天文图像处理等领域提供数据支持。
决策支持：支持天文观测项目的规划和数据分析，以及相关研究领域的决策制定。
教育和培训：作为天文学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解天体观测数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同天体的性质与分布规律，以及构建天体分类模型、研究宇宙结构和演化。
