天文学研究论文数据集AstronomyResearchPapers-ashishkumarak
数据来源：互联网公开数据
标签：天文学, 论文, 学术研究, 引文分析, 宇宙学, 机器学习, 自然语言处理, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自天文学领域的学术论文信息，旨在支持对天文学研究的深入分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2020年至2021年。
地理范围：数据主要涵盖全球天文学研究成果。
数据维度：数据集包括论文的“bibcode”（文献标识符）、“abstract”（摘要）、“date”（发布日期）、“doi”（数字对象标识符）、“keyword”（关键词）、“title”（标题）、“year”（年份）、“read_count”（阅读次数）、“cite_read_boost”（引用阅读提升）、“citation_count”（引用次数）以及“arXiv_PDF_Link”（arXiv论文链接）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为new_data_raw_dataset.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于学术论文数据库和arXiv预印本平台，已进行数据提取和结构化处理。
该数据集适合用于天文学论文的计量学分析、文本挖掘、引文网络分析以及基于论文内容的机器学习模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于天文学、宇宙学、天体物理学等相关领域的学术研究，如论文影响力评估、关键词关联分析、研究趋势挖掘等。
行业应用：可以为科研机构、学术出版商提供数据支持，用于评估研究热点、优化论文推荐系统、进行学术情报分析等。
决策支持：支持科研管理部门对科研项目进行评估，辅助科研经费分配，以及制定科研发展规划。
教育和培训：作为天文学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员熟悉学术论文数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索天文学论文的引用模式、研究主题演变，以及评估科研产出和影响力，从而促进对天文学研究的深入理解和发展。
