铁路通信安全性能评估数据集2021-ziya07
数据来源：互联网公开数据
标签：铁路通信,安全机制,性能评估,数据传输,加密,认证,错误校正,机器学习
数据概述：
本数据集旨在评估铁路通信系统中各种安全机制的性能和可靠性，模拟了铁路网络内的消息传输，并整合了关键的安全组件，包括错误校正、加密和认证。数据集包含5000条记录，每条记录详细记录了每次传输的指标，允许研究人员和工程师分析和优化铁路通信中的安全与效率之间的平衡。
关键特性：
原始消息与传输消息：
模拟铁路通信消息，并在传输过程中引入潜在噪音。
错误校正机制：
应用错误校正技术以检测和纠正消息错误。
加密类型：
包括RSA、Blowfish和混合RSA-Blowfish加密方法，以保护传输数据。
认证状态：
模拟基于密码的身份验证结果，确保身份验证。
性能指标：
传输时间（毫秒）：消息传输所需时间。
错误率（%）：传输数据中错误的比例。
吞吐量（Mbps）：数据传输速度。
数据完整性（%）：接收到的数据与原始数据相比的准确性。
目标列：
基于安全机制的成功和数据完整性进行的二元分类（“安全”或“不安全”）。
应用场景：
铁路通信系统的安全分析。
评估错误校正、加密和认证技术。
为安全和可靠的数据传输基准测试机器学习模型。
