提格雷语情感分析数据集TigrinyaLanguageEmotionAnalysisDataset-rookiejing
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 提格雷语, 文本分类, 多标签分类, 情绪识别, 自然语言处理, 语言学, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的提格雷语文本，记录了文本的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要来源于提格雷语使用者群体。
数据维度：数据集包含“id”（文本唯一标识）、“text”（提格雷语文本）以及“Anger”（愤怒）、“Disgust”（厌恶）、“Fear”（恐惧）、“Joy”（喜悦）、“Sadness”（悲伤）、“Surprise”（惊讶）六个情感标签，每个标签的值为0或1，表示该情感是否存在。
数据格式：CSV格式，文件名为tir().csv，便于数据处理和模型训练。数据已进行标注，可以直接用于情感分析任务。
该数据集适用于提格雷语文本的情感分析研究和模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于提格雷语情感分析、多标签文本分类、跨语言情感分析等相关研究。
行业应用：可以为社交媒体分析、舆情监测、客户反馈分析等领域提供数据支持。
决策支持：支持基于提格雷语的文本数据的情感分析，辅助相关领域的决策制定。
教育和培训：可作为自然语言处理、情感分析等课程的教学资源，帮助学生理解情感分析的流程与方法。
此数据集特别适合用于探索提格雷语文本的情感表达规律，构建情感分类模型，并应用于实际的文本分析场景。
