提交数据集TPSSubmissionDataset-zhangcheche
数据来源：互联网公开数据
标签：数据集，提交数据，机器学习，竞赛数据，数据分析，时间序列，预测模型，数据科学
数据概述： 该数据集包含来自TPS竞赛的提交数据，记录了参赛者提交的预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从竞赛开始到结束，具体年份未明确说明。
地理范围：数据覆盖了全球范围，涉及多个国家和地区的参赛者。
数据维度：数据集包括参赛者的提交ID，预测结果，提交时间等变量。还包括一些用于评估预测性能的指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于TPS竞赛的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于机器学习，数据分析及竞赛参与等领域的应用，尤其在预测模型评估，参赛策略优化等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于竞赛数据分析，预测模型评估等研究，如参赛者策略分析，预测准确率评估等。
行业应用：可以为数据科学竞赛提供数据支持，特别是在模型验证，参赛指导方面。
决策支持：支持竞赛参与者的策略制定和模型优化，帮助参赛者提高预测准确率和竞赛成绩。
教育和培训：作为数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解竞赛数据分析和预测模型评估方法。
此数据集特别适合用于探索竞赛数据的规律与趋势，帮助用户实现预测模型的优化和竞赛成绩的提升，促进数据科学竞赛的发展。
