提交作业优化数据集SubmitOP2Dataset-nikolenkosergei
数据来源：互联网公开数据
标签：作业提交，数据集，时间管理，教育技术，机器学习，数据分析，学习行为，学术研究
数据概述：该数据集包含来自不同高校的作业提交数据，记录了学生提交作业的时间、质量以及其他相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据涵盖了多个高校，具体包括中国大陆和美国的多个地区的高校。
数据维度：数据集包括提交时间、学生ID、课程ID、作业ID、分数、提交次数、提交内容、反馈信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个高校的教学管理系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育技术、时间管理和机器学习等领域的研究和应用，特别是在作业提交行为分析、学生学习行为预测等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育技术、学习行为分析等学术研究，如作业提交行为与学习效果的关系、学生时间管理能力分析等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在作业管理系统优化、学生个性化辅导等方面。
决策支持：支持教育机构制定科学的作业管理策略，帮助改进教学方法和学生辅导方式。
教育和培训：作为教育技术、数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间管理、学习行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索学生作业提交行为的规律与趋势，帮助用户实现作业管理策略优化，提高教学质量和学生学习成果。
