数据集概述
本数据集记录TikTok平台上的气候变化讨论内容，对应ICWSM 2025收录的研究"Mapping the climate change landscape on TikTok"，包含网络关系、话题分类、视频信息、用户画像及说明文档5类文件，覆盖.csv、.json、.md三种格式，可用于分析TikTok气候变化讨论的网络结构、话题分布等特征。
文件详解
- network.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含source（源用户）、target（目标用户）字段，记录TikTok用户间的连接关系
- topics.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：推测包含气候变化讨论的话题分类信息（具体字段未提供预览）
- videos.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：推测包含气候变化相关视频的元数据信息（具体字段未提供预览）
- profiles.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含user_ID（用户ID）、profile（用户画像向量）字段，记录用户的特征向量数据
- READ-ME.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含数据背景、使用方法等信息
数据来源
论文“Mapping the climate change landscape on TikTok”（ICWSM 2025收录，arXiv版本链接：https://arxiv.org/abs/2505.03813）
适用场景
- 社交媒体气候变化讨论网络分析: 基于network.csv研究用户间的互动关系与社群结构
- 气候变化话题分类研究: 利用topics.json分析TikTok平台气候变化讨论的话题分布与热点方向
- 视频内容特征挖掘: 通过videos.json探索气候变化相关视频的内容特征与传播规律
- 用户画像分析: 基于profiles.csv研究参与气候变化讨论用户的特征分布与群体差异
- 社交媒体环境传播研究: 整合多文件数据，分析TikTok平台气候变化信息的传播机制与影响因素
