数据集概述
本数据集围绕TikTok用户隐私信息披露意图展开研究，基于隐私计算理论，分析感知收益与感知风险对用户隐私披露行为的影响。包含调查工具文件和用户调研数据文件，共2个文件，为社交媒体隐私研究提供实证数据支持。
文件详解
- Survey Instrument.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含隐私披露相关的调查工具，具体内容未详细展示
- Self-Disclosure Tiktok Data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含AGE（年龄）、Gender（性别）、Duration（使用时长）、Since（使用时长）等基础信息，以及SD（自我披露）、PS（感知风险）、PE（感知收益）、PC（隐私计算）、SI（社会影响）、PB（感知行为控制）、HM（习惯）、HB（行为）等维度的题项数据
适用场景
- 社交媒体隐私行为研究：分析TikTok用户隐私信息披露的影响因素与行为模式
- 隐私计算理论验证：基于隐私计算理论，验证感知收益与感知风险对隐私披露意图的作用机制
- 青少年社交媒体使用研究：探究青少年群体在TikTok平台的隐私披露特征与偏好
- 用户行为预测模型构建：基于用户属性与心理感知数据，构建隐私披露意图预测模型
