TikTok短视频评论情感分析数据集TikTokShortVideoCommentSentimentAnalysis-aginanjar
数据来源：互联网公开数据
标签：TikTok, 评论分析, 情感分析, 社交媒体, 文本数据, 自然语言处理, 用户行为, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自TikTok平台的短视频评论数据，记录了用户在特定视频下的评论内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从create_time字段推测为近期数据。
地理范围：数据来源未明确标注地域信息，但可推测为TikTok全球用户评论数据。
数据维度：数据集包括aweme_id（视频ID）、create_time（评论发布时间戳）、text（评论文本内容）和unique_id（用户唯一ID）等字段。
数据格式：CSV格式，包含多个独立的CSV文件，文件名中包含视频ID，便于针对特定视频进行分析。
来源信息：数据来源于TikTok平台公开评论数据，已进行结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于情感分析、用户行为研究、文本挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体情感分析、用户评论内容分析等研究，例如分析用户对特定视频的情感倾向。
行业应用：可以为内容创作平台、市场营销公司提供数据支持，用于评估视频内容受欢迎程度、用户反馈分析等。
决策支持：支持内容创作者优化视频内容、提升用户互动，以及市场营销策略的制定。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的实训数据，帮助学生理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户在TikTok平台上的互动行为模式，以及分析用户评论中的情感倾向，从而优化内容策略和用户体验。
